6月25日,以"启新程 共潮生"为主题的2026智能制造发展论坛在北京召开。论坛汇聚政府主管部门、行业专家与京东方、徐工、银河通用机器人等企业代表,围绕AI+制造、具身智能、工业软件自主化等核心议题展开深度讨论。这是"十五五"开局之年智能制造领域最具风向标意义的行业论坛之一,释放的信号值得每一位制造业从业者关注——AI+制造,已经从PPT走进车间了。

一、"1-1-3-2"框架:新一代智能制造的顶层设计

论坛上最受关注的内容之一,是国家智能制造专家委员会副主任张相木提出的"1-1-3-2"智能制造体系框架。这套框架将智能制造拆解为四个层次:

🏗️ 新一代智能制造"1-1-3-2"体系框架

1个机理底座:先进制造技术——所有智能化的根基仍然是对材料、工艺、力学的深刻理解

1个顶层框架:CPS(信息物理系统)——打通物理世界与数字世界的桥梁

3大技术支柱:智能制造装备 + 工业智能数据平台 + 工业智能软件

2个双核引擎:泛在网络 + AI深度赋能——从"联网的自动化"跃迁为"泛在互联的自主智能化"

这套框架的关键洞见在于:AI不是单独的一项技术,而是贯穿全部层次的赋能引擎。当AI与制造装备、数据平台、工业软件深度融合时,制造系统从本质上发生了跃迁——从"人设定规则、机器执行"变为"机器自主感知、决策、优化"。

"新一代智能制造的本质特征是制造系统从'联网的自动化'跃迁为'泛在互联的自主智能化'。"——张相木,国家智能制造专家委员会副主任

二、论坛五大关键词:智能制造2026年的热点都在这里

纵观论坛全部议程,可以提炼出2026年智能制造领域的五大关键词:

🤖
具身智能
人形机器人从实验室走向产线,银河通用阐述第三次范式跃迁
📊
AI工业软件
从"工具"升级为"智能伙伴",覆盖研发设计到经营管理全品类
🏭
智能工厂
徐工领航级标杆实践,中国智能制造十年三阶段演进
🚗
汽车智造
自动驾驶算法、数字孪生、人机协作新范式
🔗
数据治理
打破数据孤岛,工业智能数据平台成为核心基础设施

三、重磅信号:AI工业软件从"可用"迈向"好用"

论坛特别设置了"AI+工业软件创新论坛"平行专场,聚焦研发设计、生产控制、经营管理等全品类工业软件,推动其从"工具"升级为"智能伙伴"。这一信号对工业设计领域影响深远:

工业软件品类 传统模式 AI增强后 对设计公司的影响
CAD/CAID 手动建模,逐面构建 AI辅助曲面生成、自动补全 逆向建模效率提升40%+
CAE仿真 经验驱动,反复试算 AI拓扑优化、自动迭代 结构设计试模次数大幅减少
CAM加工 人工编程刀路 AI自动识别特征生成刀路 手板模型交付周期缩短
PDM/PLM 文档管理为主 智能版本对比、设计决策推荐 设计协作效率显著提升

论坛期间,《智能制造》杂志联合北京理工大学、北京邮电大学、京东方等机构,正式启动《人工智能+制造发展报告》编制工作,这标志着AI+制造从行业探索进入系统性知识沉淀阶段。

四、具身智能与人形机器人:制造业的"第三次范式跃迁"

北京银河通用机器人首席战略官赵于莉在报告中阐述了具身智能如何推动智能制造从自动化、数字化到"具身智能制造"的第三次范式跃迁。这与7月5日人形机器人"量产元年"的判断高度吻合——优必选U1预售破1.3万台、宇树R1售价降至2.99万元,具身智能已经不再是实验室里的概念。

人形机器人从"能走"到"能干",外观设计的需求也在爆发。机器人不再是实验室里裸露线缆的金属骨架,而是需要在外观造型、人机交互界面、材质触感、安全防护等维度进行全面的产品化设计——这恰恰是工业设计公司的核心能力。

🏭 特可特沃实践:智能制造浪潮中的工业设计新定位

苏州特可特沃三维扫描逆向设计在智能制造浪潮中找到了独特的价值锚点:产品外观设计为工业机器人/检测设备提供造型方案与CMF策略;结构设计在注塑件壁厚分析、卡扣优化、散热筋布置等环节借助AI拓扑优化提升可靠性;三维逆向扫描测绘为产线设备改造提供精准数据基准,结合逆向建模快速重建老旧设备的数字化模型;3D打印手板在智能装备研发阶段实现快速验证迭代。当制造越来越"智能",产品越来越"聪明",好设计、好结构、好工艺的需求不降反升。

五、"十五五"智能制造:三重红利叠加的战略窗口期

中国机械工业联合会副会长宋志明在论坛上提出的一个判断值得重视:面向"十五五",机械工业正迎来政策、技术、产业三重红利叠加的战略机遇期。具体而言:

📈 "十五五"机械工业三大特征

增速趋稳:告别高增长时代,但结构优化释放的质量红利远大于规模红利

结构趋优:高端装备占比持续提升,低端制造加速出清,产业集中度提高

动能趋新:AI、数字孪生、工业互联网成为新的增长驱动力

同时,宋志明也坦率指出了行业面临的现实挑战:核心技术自主可控、产业链韧性提升、数据治理与安全保障。这三重挑战本质上都在呼唤更高质量的产品设计与工程能力——好设计本身就是核心竞争力的一部分。

论坛圆桌对话环节,来自中国航空工业、京东方、紫光云、人形机器人创新中心的专家围绕"变革与重塑:加速AI+制造落地"展开深度讨论,针对数据孤岛、投入产出比、组织变革等痛点给出了实操性方案。一个共识是:AI+制造最大的障碍不是技术,而是组织变革和数据治理

趋势启示

从金芦苇奖的"设计驱动产业"到智能制造论坛的"AI重构制造",2026年7月的工业设计行业正在经历一场静默而深刻的价值重估。制造越智能,设计越重要——因为智能化的终点不是"机器替代人",而是"人机协作创造更好的产品"。苏州特可特沃将持续在AI+逆向建模、AI+外观设计、AI+结构优化等方向投入实践,让工业设计成为智能制造链条中不可替代的创新引擎。